- 🎓 Education: 건국대학교 컴퓨터공학부 2학년
- 🔬 Current Role: Undergraduate Researcher @ SCLab
- 🧠 Domain Focus: * Point Process, Foundation Models
| Project / Title | Role & Type | Core Tech & Key Contributions |
|---|---|---|
| Foundation-Style Model for Link Anomaly Detection [Submitted] |
1st author | • . |
| Factorized Intensity Link Prediction Foundation Model [Submitted] |
1st author | • . |
| In Context Learning STPP Model [Submitted] |
1st author | • . |
| 파괴적 CTDG에서의 Link Prediction 연구 [Under Review] |
1st author | • 공개 데이터셋을 활용한 링크 프리딕션 |
| 국방 시뮬레이션 데이터 생존 분석 연구 [Submitted] |
1st author | • 국방 시뮬레이션 데이터를 활용한 생존 분석. |
| Maestro Self-Generative AI Orchestration Engine |
Architect (System Dev) |
• DAG Orchestrator: 자연어 의도를 멱등성 연산자로 컴파일해 LLM의 비결정성 통제. • Graph RAG: 단순 RAG를 넘어, pgvector와 엣지로 의사결정 맥락(Why)을 모델링하는 Playbook 구축. • Flow Recombination: 신규 비즈니스 로직 추가 없이, 기존 모듈 결합으로 진화하는 아키텍처. • Stack: FastAPI, Celery, PostgreSQL(pgvector), Redis, TEI, React, Zustand. |
| 2026 KICS 동계종합학술발표회 형태 기반 마이크로 레짐의 구조적 존재성과 시장 메모리 정렬에 대한 교차시장 실증 연구 |
1st Author (Poster) |
• PCA-KMeans로 주식/암호화폐 시장의 비지도적 형태 레짐 정의 및 7종의 강건성 검증 수행. • LSTM·S4·Mamba 교차 적용: 시장 메모리 스케일에 따른 구조 신호 역할(Backbone vs Conditioning) 규명. |
| 2025 KIIS 추계학술대회 금융 시계열을 위한 기하학적 국면 인식: 곡률 기반 형태학적 라벨링 접근 |
1st Author (Poster) |
• 곡률·기울기·가속도 기반 형태학적 라벨러 설계. • LSTM 전이 확률과 LightGBM 멀티태스크 정책 헤드를 결합한 EOD 전략 구축. |
- AI / ML / Data: PyTorch, LightGBM, Time-series Forecasting, Graph RAG
- Backend & Infra: Python (FastAPI), C/C++, PostgreSQL, pgvector, Celery, Redis, Docker
- Frontend: React, TypeScript, Zustand, Tailwind CSS