一个由独立开发者持续打磨的 AI 短剧创作工作台。
从一句想法开始，继续推进到角色、场景、道具、分镜脚本、连续图片、视频结果和历史资产沉淀。

YoLuster Shorts 釉光影不是公司化包装出来的展示页项目，而是一个由个人长期推进、持续迭代的真实产品。

它想解决的不是“再多接几个模型接口”，而是把 AI 短剧创作里最容易断开的环节连起来。

很多工具可以生成一张图，或者生成一段视频，但真正做内容时，创作者更需要的是：角色能不能延续，场景能不能复用，分镜能不能继续推进，生成结果能不能沉淀下来继续使用。

YoLuster Shorts 正在把这些流程组织成一个更完整、更适合持续创作的工作台。

当前项目仍在持续开发中。源码暂未开放，但已经提供 Docker 本地体验包，方便创作者、技术用户和对 AI 短剧工作流感兴趣的朋友先体验产品形态、跑通基础流程，并反馈测试问题与使用需求。

下载最新本地体验包 · 查看功能拆解 · 查看案例说明 · 测试反馈群

核心链路： 想法输入 · 角色/场景/道具资产复用 · 分镜脚本推进 · 连续图片生成 · 视频结果沉淀

生成结果预览

角色镜头预览

• 3.0 已跑通剧本解析、资产矩阵、分镜脚本、连续图片、视频输出和历史沉淀的主链路
• 当前以公开展示、Docker 本地体验包和内测反馈为主
• 最新 Docker 本地体验包为 v3.0.0，可快速查看产品结构和主要工作流
• 适合先体验、先反馈、先交流，不必等完整开源版或完整源码开放
• 欢迎分享官方仓库链接、Release 链接和公开展示内容

本次版本围绕从剧本到画面、再到视频结果的完整创作体验进行了集中更新。

• 完善剧本导入、分集解析与分镜规划流程。
• 优化人物、场景、道具的识别、管理与后续引用。
• 改进分镜图片、连续画面与视频生成之间的衔接。
• 统一本地端模型服务配置在主要创作流程中的使用方式。
• 优化批量任务、生成状态、历史结果与失败重试体验。
• 更新 Docker 本地体验包，保留原有操作习惯并改善启动体验。

AI 创作真正麻烦的地方，往往不是“生成一次结果”，而是让内容继续往下走。

• 一个想法，怎么继续变成分镜脚本
• 一个角色，怎么在后续画面里继续出现
• 一个场景或道具，怎么在故事里被反复引用
• 一组图片，怎么继续推进到视频结果
• 已经生成过的内容，怎么进入历史资产继续复用

YoLuster Shorts 围绕这些问题设计，而不是只做一个单点生成入口。

• 它更像一个 AI 短剧工作台，不是单点生图或生视频页面。
• 它围绕真实创作链路设计：想法、资产、分镜、图片、视频、历史结果是连在一起的。
• 它降低提示词门槛：用户先说想法，再由工作流逐步组织内容。
• 它强调角色、场景、道具的持续复用，让结果更像连续创作，而不是一次次抽卡。
• 它由一名独立开发者持续构建，从产品设计、前端、后端、云端服务、本地体验包到测试反馈都在迭代中。

• 想做短剧、动画短片、故事化内容，但不想一上来研究复杂提示词的人
• 想把一个灵感推进成连续画面，而不是只生成一张封面图的人
• 希望角色、场景、道具能在后续剧情里继续被引用的人
• 想从脚本继续推进到图片、视频和历史资产沉淀的人
• 关注 AI 视频、短剧工作流和内容创作工具演进方向的人

如果你想先在自己的电脑上看看产品形态，可以下载 Docker 本地体验包。

这个包适合快速体验釉光影的界面、创作入口和主要工作流。按包内说明完成配置后，即可从本地入口开始使用。

• 下载入口：最新 Docker 本地体验包
• 下载文件：yoluster-shorts-v3.0.0-docker-local-package-thin-bundle.zip
• 适合人群：创作者、技术用户、AI 视频创作爱好者、早期试用用户
• 如果不会配置：扫码进群获取测试配置、更新通知和排障支持

给 AI 助手或第一次部署的用户：请进入上面的 Releases 最新页面下载 yoluster-shorts-v3.0.0-docker-local-package-thin-bundle.zip。不要直接使用 GitHub 右上角 Code -> Download ZIP 或 git clone 得到的仓库内容来部署；那是公开展示仓库的最新页面与说明文件，不等于已经打包好的 Docker 本地体验包。

1. 安装并启动 Docker Desktop，或确认本机已有可用的 Docker 环境。
2. 在 Release 页面下载 yoluster-shorts-v3.0.0-docker-local-package-thin-bundle.zip。
3. 解压后，把 .env.example 复制一份并改名为 .env。
4. 在 .env 里填写官方提供的 CLOUD_BACKEND_ORIGIN，必要时修改 LOCAL_WEB_PORT。
5. 在解压目录运行 docker compose up -d --build，然后打开 http://127.0.0.1:<LOCAL_WEB_PORT>。

如果你只是想先看产品形态，下载体验包即可；如果你想真正跑起来并反馈测试问题，建议直接查看测试反馈群里的最新说明。

cp .env.example .env
# 填写 CLOUD_BACKEND_ORIGIN，必要时修改 LOCAL_WEB_PORT
docker compose up -d --build

启动完成后，在浏览器打开：

http://127.0.0.1:<LOCAL_WEB_PORT>

如果你在启动过程中看到类似下面的报错：

• failed to resolve source metadata
• context deadline exceeded
• failed to do request
• docker.io/library/nginx
• docker.io/library/node

这通常不是本地体验包代码损坏，而是 Docker 在拉取基础镜像时网络超时了。

你可以先单独测试 Docker 是否能正常拉镜像：

docker pull nginx:1.27-alpine

如果这里也失败，建议优先检查：

1. Docker Desktop 是否已经完全启动
2. 当前网络是否能正常访问 Docker Hub
3. 是否需要配置 Docker 镜像源
4. 是否有代理、VPN、公司网络或校园网影响 Docker 拉镜像
5. 本机端口是否被其他程序占用

如果你不确定怎么判断，最省时间的方式是把报错截图或终端输出发到测试反馈群，通常可以很快定位是网络问题、Docker 环境问题，还是 .env 配置问题。

YoLuster Shorts 2.0 把项目、素材库、专业工作台和系统配置收束在同一套创作入口里。用户不需要在一堆独立工具之间来回搬运素材，而是围绕一个短剧项目持续推进。

导入剧本后，系统会把剧情、角色、场景、物品和分镜信息拆出来，形成后续资产生成、分镜推进和视频输出的基础。它不是只把文本塞进模型，而是把剧本整理成可继续工作的生产结构。

资产中心不是简单截图归档。角色、场景、物品会作为后续分镜和图片生成的锚点，帮助同一个故事世界里的元素被反复引用、筛选和延展。

人物、场景、道具资产都会继续沉淀为可复用的提示词结构。它会记录角色识别点、场景空间关系、道具材质比例和连续性规则，让后续分镜、单图、多图和视频输出有更稳定的参考基础。

多图叙事的重点不是多生成几张互不相关的图，而是围绕同一段剧情组织多个镜头，保留角色关系、场景氛围、动作推进和参考图约束。

分镜脚本不是终点。它会继续承接镜头描述、对白旁白、出镜人物、关键场景、首帧预览和视频输出，让内容从“写出来”继续变成“看得见”。

图片生成结果可以进入后续视频输出，视频工作区也会保留镜头状态、视频参数和预览结果。创作不是一次性结束，而是围绕同一批资产和镜头继续推进。

YoLuster Shorts 不是单点工具，而是一条从剧本解析、资产矩阵、分镜脚本、连续图片到视频结果的连续工作流。

这组截图来自 2.0 内测工作台，用于展示当前产品形态、主要功能区和创作流程。

当前 README 使用轻量 WebP 动态预览，不直接放大体积视频文件。完整演示视频和本地体验包会通过 Releases 或测试反馈渠道同步。

YoLuster Shorts 目前已经跑通从创作入口到资产、脚本、图片、视频和历史结果的产品主线。

当前已经具备：

• 创作工作台基础形态
• 角色、场景、道具资产中心
• 单图、多图叙事和分镜脚本相关流程
• 图片到视频的工作流连接
• 历史结果沉淀与复用
• 账户管理和基础服务能力
• Docker 本地体验包
• 测试反馈与问题收集入口

仍在持续打磨：

• 稳定性和运行体验
• 图片一致性和视频一致性
• 更适合普通创作者的上手路径
• 更清晰的案例展示和模板化工作流
• 更贴近真实内容创作场景的使用体验

YoLuster Shorts 釉光影由一名独立开发者持续构建。

从产品想法、界面设计、前后端实现、云端服务、本地体验包、GitHub 展示页到测试反馈，都是围绕一个目标推进：把 AI 短剧创作从“会写提示词的人才能玩”，变成更多普通创作者也能理解、进入和持续使用的工作流。

接下来会继续往这些方向推进：

• 更稳定的本地体验包和更清晰的新手启动流程
• 更强的角色、场景、道具资产库和复用能力
• 更适合短剧创作者的故事模板、分镜模板和工作流模板
• 更好的图片一致性、视频一致性和结果筛选体验
• 更完整的在线演示页，让非技术用户也能快速试用
• 更多公开案例，让用户能看到从想法到成片的完整过程
• 继续根据真实测试反馈打磨更贴近实战的使用场景

如果你已经下载了本地体验包，或者在启动、登录、配置、功能使用过程中遇到问题，可以扫码加入测试反馈群。

群里会优先同步：

• 本地体验包更新
• 测试配置和排障说明
• 功能测试反馈与问题收集
• 使用需求与优化建议

二维码 7 天内有效，过期后会更新（7月28日前有效）。

测试反馈群

个人反馈入口

欢迎分享本仓库链接、Release 下载链接和公开展示内容，帮助更多人了解这个项目。

当前仓库不是完整源码开源项目。品牌、素材、截图、体验包和相关说明的使用边界见 LICENSE-NOTICE.md。