https://www.aidstudio.com.cn/
在线体验 AID,了解 AI 漫剧、AI 电影、AI 漫画三大创作方向及官方运营服务。
AID 是一套面向 AI 漫剧、AI 电影、AI 漫画 的开源内容创作平台,覆盖 剧本创作 → 角色/道具/场景管理 → 分镜设计 → 文生图 → 图生视频 → 配音 → 成片 的完整生产流程,内置多 AI 厂商统一编排、任务调度、计费支付与运营管理能力。
本仓库为 服务端(aid-server),同时是三端统一的发布入口(版本清单、升级包、升级器均从本仓库发布)。
部署、模型配置、二次开发或创作流程接入遇到问题,可以扫码加入交流群。欢迎提交 Issue,也欢迎分享部署经验、模型适配与创作案例。
AID 面向想把 AI 生成能力真正落到内容生产流程里的团队、创作者和开发者。它不是一个单点的“生图页面”,而是一套围绕 AI 漫剧、AI 电影、AI 漫画搭建的完整内容生产系统:从最开始的故事设定,到角色、道具、场景资产沉淀,再到分镜拆解、画面生成、视频生成、配音合成和最终成片管理,都可以在同一套工作流中完成。
在创作侧,AID 让用户以“项目”为单位管理作品。一个项目可以包含剧本、分集、角色、道具、场景、分镜、图片、视频和配音记录。平台会把 AI 生成过程拆成可追踪的任务,支持批量生成、失败重试、进度查看和结果回收,避免创作者在多个模型平台之间反复复制粘贴、手动整理素材。
在运营侧,AID 提供完整后台能力:模型供应商配置、模型能力开关、价格 SKU、并发限制、内容审核、用户管理、订单充值、系统配置和在线升级。你可以把它当作一个可私有化部署的 AI 内容创作 SaaS 底座,也可以按自己的业务继续扩展模型、页面和计费策略。
在开发侧,AID 将多厂商 AI 能力统一封装为图片、视频、文本、语音等 Provider,通过统一任务系统、计费系统和回调机制对外提供稳定能力。新增厂商或模型时,优先复用已有 Provider 编排、模型配置、任务记录和扣费链路,适合二次开发、私有化部署与行业化改造。
AID 将不同内容形态分别组织为清晰的创作方向。每个方向都可以独立建立项目、管理资产和执行生成任务,不只是把图片与视频能力简单堆叠在同一个页面中。
面向连载化、分集化和角色驱动的动态内容生产。创作者可以从故事设定与分集剧本开始,持续维护角色、道具、场景和分镜资产,再将分镜图推进为图生视频、首尾帧视频或多镜头片段,并完成角色配音、TTS 音频和成片预览。适合竖屏漫剧、AI 短剧、漫改短视频、剧情账号和连续更新的 IP 内容。
面向更强调电影叙事、镜头语言和视觉统一的影像创作。平台支持围绕完整剧本建立人物与场景资产,进行电影化分镜、景别与构图设计、视觉风格控制、镜头组拆解、多镜头视频生成、对白配音和成片素材管理。适合 AI 短片、概念预告片、品牌故事片、电影化剧情内容及长叙事影像实验。
面向以静态画面承载故事的连续视觉创作。创作者可以组织故事、角色、道具、场景和分镜,沉淀角色形象与参考图,生成分镜脚本、分镜图和连续画面,并在同一项目中维护画面资产与角色一致性。适合条漫、页漫、故事漫画、绘本、广告分镜和 IP 角色内容生产。
适合的使用场景包括:
- AI 漫剧、竖屏短剧、漫改视频、剧情账号与连续 IP 内容生产
- AI 电影、AI 短片、概念预告片、品牌故事片与电影化影像创作
- AI 漫画、条漫、页漫、故事绘本、分镜脚本与角色设定生产
- 创作者平台、内容工作室、MCN、教育培训和企业内部创意工具
- 多模型统一接入、统一计费、统一运营管理的私有化 AI 生成平台
| 端 | 说明 | Gitee | GitHub |
|---|---|---|---|
| aid-server | Java 服务端(本仓库) | gitee | github |
| aid-admin | 运营管理端(React) | gitee | github |
| aid-web | 用户创作端 | gitee | github |
AI 创作全流程
- 剧本与分集:项目/剧本/分集管理,AI 辅助剧本创作与场景资产提取
- 角色/道具/场景:形象资产库、参考图管理、角色配音绑定
- 分镜工作台:分镜脚本生成、分镜图生成、镜头组拆分、视频提示词生成
- 图像生成:文生图、图生图、多图融合,参考图占位协议统一治理
- 视频生成:图生视频、首尾帧、多镜头批量出片,清晰度/时长/比例按模型能力校验
- 配音合成:TTS 多音色、音色库管理、对口型
平台能力
- 多厂商编排:DashScope、火山方舟、即梦、Vidu、Gemini、MiniMax 等厂商统一接入,新增厂商实现
ImageProviderClient/VideoProviderClient即插即用 - 官方 API 统一网关:一个地址 + 一个 Key 替代全部厂商配置,支持按模型设置例外
- 统一任务系统:生成任务排队、并发调度、SSE 进度推送、失败补偿与自愈
- 计费体系:按模型/SKU 计费、余额冻结与结算、充值套餐、支付宝/微信支付
- 用户体系:账号/短信/邮箱/微信扫码登录、实名认证、邀请激励
- 运营管理:模型/供应商/提示词/内容/订单/用户全后台管理
- 在线升级:内置版本检查、页面一键升级、版本回退,配套独立升级器 aid-updater
aid-server(Maven 多模块单体)
├── aid-admin Spring Boot 启动入口与配置
├── aid-common 公共组件(安全/缓存/存储/支付/短信适配)
├── aid-business Web 层
│ ├── business-framework Web框架、数据源、过滤器、AOP
│ ├── business-system 后台管理接口(/system /aid /aidconfig)
│ ├── business-main C端接口(/auth /api/user /recharge)
│ ├── business-quartz 定时任务
│ └── business-generator 代码生成
├── aid-interface 领域层
│ ├── interface-core 核心接口
│ ├── interface-system 实体、Mapper、系统服务
│ └── interface-main 业务服务(媒体/分镜/计费/升级等)
├── aid-consumer MQ 消费者
└── deploy/updater 独立升级器(Go)
调用链:Controller → Service → Mapper → MySQL,媒体生成经统一编排层路由到各厂商 Provider。
| 维度 | 技术 | 版本 |
|---|---|---|
| 语言 | Java | 17 |
| 框架 | Spring Boot | 3.5.x |
| ORM | MyBatis-Plus | 3.5.x |
| 数据库 | MySQL | 5.7+(8.x 兼容) |
| 缓存 | Redis + Redisson | 3.x |
| 消息队列 | RocketMQ | 4.x/5.x |
| 定时任务 | Quartz | 2.5.x |
| 对象存储 | 阿里云 OSS / 腾讯云 COS | - |
| 接口文档 | SpringDoc OpenAPI | 2.8.x |
| 升级器 | Go | 1.22 |
完整流程见 部署指南:统一管理脚本 deploy/aid.sh(菜单式)覆盖 Docker 与手动两种部署方式(RocketMQ 可选启用),均支持后台页面一键在线升级。
服务器配置要求(安装脚本自动校验,低于最低配置拒绝安装):
| 部署内容 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| Docker 全栈(不启用 RocketMQ) | 2核 4G / 40G 磁盘 | 4核 8G / 100G+ 磁盘 |
| Docker 全栈 + RocketMQ | 4核 6G / 40G 磁盘 | 6核 12G / 100G+ 磁盘 |
| 手动部署(中间件同机) | 2核 4G / 40G 磁盘 | 4核 8G / 100G+ 磁盘 |
| 手动部署 + RocketMQ | 4核 6G / 40G 磁盘 | 6核 12G / 100G+ 磁盘 |
推算依据(各组件常驻内存:后端 JVM ~2.5G、MySQL ~1.5G、Redis ~0.6G、用户端 SSR ~0.4G、系统 ~1G,启用 RocketMQ 再 +2G)与调优方法见部署指南「配置要求」一节;媒体文件强烈建议配置 OSS/COS 对象存储,本地磁盘仅作兜底。
要求:JDK 17+、Maven 3.6+、Docker(起中间件用)。
# 1. 一键启动开发环境(MySQL + Redis,自动导入 sql/ 初始化脚本)
cd deploy/docker
docker compose -f docker-compose.middleware.yml up -d
# 需要联调 RocketMQ 时改用:
# docker compose -f docker-compose.middleware.yml --profile mq up -d
# 2. 构建并启动后端(开发默认配置与上述环境完全对齐,无需修改任何配置)
cd ../..
mvn clean package -DskipTests
java -jar aid-admin/target/aid-admin.jar访问 http://localhost:8080 验证服务;默认管理员 admin / admin123(首次登录后立即修改密码)。
后端全部环境参数支持环境变量覆盖:DB_*、REDIS_*、TOKEN_SECRET(生产必须注入强随机值)、AID_PROFILE、ROCKETMQ_ENABLED(未部署 RocketMQ 时设 false 可完全关闭 MQ 装配,系统走本地任务模式)、ROCKETMQ_NAMESERVER。
生产部署完成后,默认访问地址如下:
| 入口 | 默认地址 | 说明 |
|---|---|---|
| 用户端 | http://服务器IP/ |
默认 80 端口,可通过 HTTP_PORT 调整 |
| 管理端 | http://服务器IP:8090/ |
默认 8090 端口,可通过 ADMIN_PORT 调整 |
| 后端接口 | http://服务器IP:8080/ |
默认 8080 端口,通常由 Nginx 反向代理访问 |
管理端默认账号为 admin / admin123。首次登录后请立即修改密码,并在后台进入「全局业务配置 → 登录与认证 → 后台登录入口」生成并保存 8 位访问码。
启用后台随机入口后,后台登录地址按下面规则拼接:
http://服务器IP:8090/<访问码>
示例:如果服务器 IP 是 192.168.1.10,管理端端口是 8090,访问码是 Ab12Cd34,则后台登录地址为:
http://192.168.1.10:8090/Ab12Cd34
如果配置了域名与 HTTPS,则同样把访问码追加到管理端站点根路径后:
https://admin.example.com/Ab12Cd34
访问码不会预置固定值,需由管理员在后台生成;如遗忘,可在数据库 aid_config 表中查询 category = 'admin_entry'、config_name = 'access_code' 的记录,或重新生成后保存。
前端构建部署见 aid-admin 与 aid-web 仓库。启动后在后台「AI模型配置」中配置至少一家厂商的密钥(或启用官方 API 统一网关)即可开始创作。
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 部署指南 | Docker / 手动部署、生产参数调优、升级器安装、在线升级说明 |
| Swagger 接口文档 | 启动后访问 http://localhost:8080/swagger-ui.html(生产环境默认关闭) |
系统内置完整升级体系:管理端左上角实时显示版本状态,检测到新版本后可页面一键升级;配套的独立升级器(deploy/updater,Go 实现)负责下载校验、自动备份、停服替换、增量 SQL 执行、健康检查与失败自动回滚,并支持回退到官方发布的历史版本。安装与使用详见部署指南。
README 中的图片均使用仓库相对路径引用,可在 Gitee / GitHub 两端直接渲染;如页面加载较慢,请稍等浏览器完成图片缓存。
从项目创建、角色/场景资产管理,到分镜生成、画面调整、视频时间线与成片预览,用户端围绕“AI 漫画与漫剧创作”组织为连续工作流。
| 创作首页 | 项目工作台 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 角色与素材选择 | 角色形象管理 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 场景资产管理 | 模型与参数配置 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 剧本分镜拆解 | 分镜任务列表 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 分镜画面编辑 | 分镜文本与镜头管理 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 分镜图生成结果 | 配音角色选择 |
|---|---|
![]() |
![]() |
管理端覆盖平台概览、用户与作品管理、AI 模型与供应商配置、任务监控、支付计费、系统升级等运营能力。
| 数据概览 | 生成任务监控 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 用户管理 | 内容详情审核 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| AI 模型配置 | 模型功能配置 |
|---|---|
![]() |
![]() |
| 支付与运营配置 | 供应商配置 |
|---|---|
![]() |
![]() |
欢迎 Issue 与 Pull Request:
- Fork 本仓库并创建特性分支
- 遵循仓库既有分层规范与编码约定(Controller 进 business-*,业务逻辑进 interface-main,实体与 Mapper 进 interface-system)
- 提交 PR 并描述变更动机与影响范围
本项目基于 MIT License 开源,版权归光子讯息(杭州)科技有限公司所有。
后台管理框架部分基于 RuoYi-Vue(MIT License)二次开发,特此致谢。
























