お問い合わせお問い合わせ

    NTTデータのOSSソリューション

    ビッグデータ活用を支える大量データ処理基盤を提供

    お問い合わせ

    NTTデータのOSSソリューションとは

    オープンソースの分散処理基盤Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafkaなどによる大量データ処理システムの構築・運用サービスです。他社に先駆けてこれまでに培ってきたHadoopおよびSpark、Kafkaに関するノウハウをもとに、コンサルティングから構築・サポートサービスの提供まで幅広く対応します。

    ウェビナー

    NTT DATA Tech

    NTTデータから技術やその活用情報を中心に発信しているYouTubeチャンネルです。
    技術革新統括本部やテクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野のメンバを中心にお届けします。

    詳細はこちら

    NTTデータのOSSソリューションの特長

    NTTデータでは、2008年よりHadoopへの取り組みを進めており、数多くの構築・運用実績を有しています。培ったノウハウをもとに、業務システムや社会インフラにHadoop/Spark/Kafkaなどを安心して活用頂けるソリューションをご提供しています。BI/DWH領域で培ったデータ分析のノウハウとあわせてご提供することで、大量データの活用に向けたコンサルティングも行うことができます。

    データを蓄積するところから、活用するところまでトータルに支援します

    大規模データ活用は、単にHadoopを導入すれば実現できるわけではありません。データをHadoopにどのように蓄積するか、Hadoopエコシステムとの組み合わせ、Sparkなど他の並列分散処理技術との使い分けなど、考慮すべき事がたくさんあります。NTTデータは、それら全てをトータルにご支援します。

    並列分散処理に長けた技術者が高速な大量データ処理を安定運用させます

    NTTデータは他社に先駆けて2008年よりHadoopに取り組み、数台～千台規模のHadoop基盤の構築やペタバイト級のデータを扱う等、国内最大規模の構築・運用実績を保持しています。Hadoopの開発コミュニティでも活躍する技術者が、実システムで得られた豊富な知見をもってお客さまの大量データ処理を安定運用させます。

    小さくはじめて、大きく育てる。PoCからはじめられます

    並列分散処理のための特殊なサーバやストレージは不要です。小規模から始めて、必要な容量や処理性能に応じて拡張可能です。最近では商用システム導入前のPoCのご相談も増えています。何かございましたらお気軽にお問い合わせください。

    Hadoop、Spark、Kafkaを利用した分散処理システムに強み

    NTTデータでは、Hadoopをはじめとしたオープンソースソフトウェアを適切に組み合わせることで、最適な分散処理基盤を提供します。
    例えば、メッセージングシステムとしてKafka、データの蓄積にHadoop、データの処理にSparkを利用し、基盤全体をカバーすることで、分散処理基盤を実現します。

    データ生成元からFluentdやembulkで収集し、Kafkaでメッセージング、Sparkで処理、HadoopやPostgreSQLに格納し、APサーバやクライアントに連携するデータ処理基盤の構成図

    NTTデータのソリューション

    NTTデータは、大規模データの活用にHadoopを利用した、分散処理のアプローチで多くの実績があります。
    従来は夜間時間帯で実行していたバッチ処理を高速化することで、より早く情報を活用できる機会を創りました。
    また、機器の容量不足などにより数日間分で捨てていたデータを数か月～年単位で保存することで、分析の精度を高めることができるようになりました。
    実現したいことに応じて、数台～千台規模のサーバーからなるHadoopシステムを導入するなどの実績がございます。加えて、データの活用シーンに応じてさまざまな分散処理環境を提供してきた実績もございます。そして、数年以上のHadoopシステム運用で得られたノウハウを蓄積しています。

    分散処理技術Hadoopについてはこちら

    業務情報やセンサーデータをHadoop、Spark、Kafkaで処理し、可視化・評価する仕組みのイメージ

    商品ラインナップ

    NTTデータのOSSソリューションを紹介

    Apache Hadoop

    大量データ処理ならHadoop構築・運用ソリューション

    詳細はこちら

    Apache Spark

    大量データ分析・加工ならSpark構築・運用ソリューション

    詳細はこちら

    Apache Kafka

    データメッセージング基盤の実現ならKafka構築・運用ソリューション

    詳細はこちら

    Apache Bigtop

    Hadoop/Sparkを中心とした並列分散処理を実現するならBigtop構築・運用ソリューション

    詳細はこちら

    ビッグデータ活用基盤リファレンスアーキテクチャ

    お客さまのDXを実現する「ビッグデータ活用基盤」のためのリファレンスアーキテクチャを提案します

    詳細はこちら

    お客さま事例

    NTTデータとの提携により、さまざまな業種の企業がどのように課題を解決したかをご覧ください。

    三井住友カード株式会社さま × æ ªå¼ä¼šç¤¾æ—¥æœ¬ç·åˆç ”ç©¶æ‰€ã•ã¾
    CPU負荷を低減し、コスト削減を実現

    Hadoop導入のPoCからスタートし、メインフレーム上のバッチ処理の一部をHadoopにオフロード。

    詳細はこちら

    大東建託株式会社さま
    Hadoopによる賃貸経営分析基盤

    「さまざまな切り口を組み合わせた柔軟な分析」「全期間データに対する精緻な分析」「個人スキルに依存しない分析」をHadoopで実現。Hadoopにデータを集約し、事前に加工しておくことで、分析ススピードも大幅に向上。

    詳細はこちら

    株式会社リクルートさま
    リクルートのログ分析基盤におけるHadoop導入事例

    大量のログデータの分析基盤として「Hadoop」に着目し、さまざまな事業分野で商用システムへの導入が決定。Hadoopサポートサービスも活用中！

    詳細はこちら

    国立国会図書館さま
    Hadoopを活用し、大規模検索システムを構築

    国立国会図書館サーチの検索基盤にHadoopを導入し、数千万件・約5TBの書誌データを分散処理化。名寄せやインデックス生成を高速化し、横断検索の利便性を向上しました。

    詳細はこちら

    NTTデータ
    Sparkへの取り組みと導入事例

    NTTデータはDatabricksブログでSpark導入事例を紹介。Hadoop基盤にSparkを統合し、大規模検証やIoT分析を実施。開発コミュニティへの技術貢献も行い、分散処理の高度化を推進しています。

    詳細はこちら

    国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）さま
    レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）

    全国民のレセプト情報を格納する次世代NDB構築においてHadoop/Sparkの活用により高い処理能力とスケーラビリティを実現

    DATA INSIGHTブログ

    2023.4.13

    データ活用基盤を支えるオープンソースへの取り組み

    OSSソリューション

    詳細はこちら

    2022.4.25

    データ活用基盤を支えるBigtopソリューション

    企業が抱えるデータが年々巨大化し、また将来の事業拡大規模を見通すことが難しい中、それらの変化を見据えたデータ活用基盤の構築や運用に課題を持つ企業は多い。長期的なデータ活用基盤運用に向けたApache Bigtop活用のメリットとBigtopソリューションの活用法を解説する。

    データ＆インテリジェンス デジタル化・DX OSSソリューション

    詳細はこちら

    2021.10.12

    デジタル時代のデータ活用新潮流 ストリーム処理

    ストリーム処理は、リアルタイムにデータの持つ価値を引き出す、デジタル時代の新しいデータ活用スタイルである。本記事では、ストリーム処理の概要と、エンタープライズに適したストリーム処理プラットフォームの考え方を紹介する。

    データ＆インテリジェンス データ活用 デジタル化・DX OSSソリューション

    詳細はこちら
    もっと見る

    お知らせ

    ライブラリ

    業界・技術トレンドや展望を、NTTデータが提供するホワイトペーパーやインサイト動画などでご覧ください。

    過去の当社主催イベント

    詳細はこちら

    過去の外部主催イベント

    詳細はこちら

    NTT DATA Technology & Innovation

    詳細はこちら

    NTT DATA OSS Professional Services

    詳細はこちら

    Open Developers Conference 2020 Online

    動画を見る

    Open Source Conference 2020 Online/Fukuoka

    動画を見る

    補足・商標

    • 記載されている会社名、商品名、サービス名等は、各社の登録商標または商標です。